Михаил ИвановВсе кейсы / ИИ-ассистенты и агенты
SaaS собирает отзывы с 8 площадок и готовит ответы с ИИ под нишу бизнеса
Отрасль: SaaS для локального бизнеса: ответы на отзывыМасштаб: основатель SaaS, мульти-локации у одного владельцаНаправление: ИИ-ассистенты и агенты
8 площадокс которых собираются отзывы
2 стадииИИ сначала разбирает отзыв, потом пишет ответ
2 доработкиплатные, после сдачи основной версии
Было
- Основатель строил платформу ИИ-ответов на отзывы для ресторанов и другого локального бизнеса
- У одного владельца может быть несколько точек, нужны мульти-локации
- После запуска заказчик попросил вкладки с ответом и без ответа и ещё четыре площадки
Что сделали
- Сбор отзывов с восьми площадок; для Авито через официальное API
- Двухстадийная генерация: разбор отзыва, затем ответ с учётом ниши, будь то ресторан, клиника или отель
- Публикация ответа в один клик на Авито по официальному API; у остальных площадок API публикации нет, заказчику это сказано прямо
- Роли владельца и админа, мульти-локации, тарифы и подписки с письмами об истечении
- Прод в Docker Compose на сервере заказчика
Как это устроено
Площадки8 источников отзывов
→
Сборпо расписанию, в PostgreSQL
→
РазборLLM определяет суть и тон
→
ОтветLLM под нишу бизнеса
→
ПубликацияАвито по API
Результат
- Основная версия принята и оплачена
- Две доработки приняты и оплачены: вкладки и подписки, затем четыре новые площадки
- Продукт работает в проде на сервере заказчика
Технологии
Что важно в таком проекте. Сборщик возвращал пустое значение и когда ответа нет, и когда не смог его прочитать, и обновление стирало уже найденные ответы. Сохранение старого значения при пустом чтении (COALESCE в UPSERT) проверили на боевом отзыве.
Похожая задача?
Опишите её в двух строках в Telegram. Ответим, как бы сделали, в какой срок и за какие деньги.
Похожие кейсы
Автосервис
Бот каждый вечер присылает владельцу автосервиса итоги дня, а ИИ находит расхождения в цифрах
каждый деньитоги дня владельцу и загрузка механиков утром
Площадка по продаже автозапчастей
Аудит LLM-поиска запчастей и стоимость запроса ниже на 16,7% без потери точности
−16,7%стоимость одного запроса: $0,1353 → $0,1128
Образовательный стартап (EdTech)
MVP платформы, где ИИ собирает учебные материалы для педагогов, с судьёй качества и изоляцией данных
550+ тестовпрогон независимого верификатора, типы без ошибок